超聲波流量計多聲道氣體測量技術探討 二十八
1989 年Castagnede 等人[54]通過在原始信號的采樣點之間做內插，并利用低通濾波器消除因內插導致的頻移， 以便更精確地定位超聲波回波的到達時刻。2000 年Roosnek[48]采用了最小二乘法對超聲波脈沖的相位進行檢測，但當波形出現2π 的相移時，這種方法可能造成波形誤判。2001 年Sabatini [55]使用了基于Laguerre 變換的自適應濾波器來處理窄帶超聲波信號，他分析了適用于不同衰減幅度、不同采樣頻率、不同信噪比下的超聲波信號的算法。
自適應濾波器是指一個依賴于自回歸運算的算法，在環境統計數據無法獲得的情況下，該回歸算法也能使濾波器獲得令人滿意的效果。1992 年余厚全等人[56]采用了基于RLS 算法的自適應濾波技術對超聲換能器的傳輸特性進行校正，通過求出不同溫度和壓力條件下換能器變化的逆函數來校正信號的誤差，采用了FIR 橫向結構的RLS 自適應算法。由于計算量的原因，無法得到實時測量結果。2001 年Kim 等人在無損檢測中采用了基于LMS 的多級噪聲消除方法，主要的思想也是利用了噪聲和信號之間的無相關性。另外，自適應濾波器可以通過神經網絡來調整濾波器系數。
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