超聲波流量計(jì)多聲道氣體測(cè)量技術(shù)探討 九十六
在傳統(tǒng)檢測(cè)儀表的數(shù)據(jù)處理中，根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)特征，進(jìn)行測(cè)量
的準(zhǔn)確性與重復(fù)性和檢測(cè)過(guò)程中的誤差處理。在單傳感器檢測(cè)儀表中，根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)的時(shí)空特性，采用分批估計(jì)的方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)的融合處理。在多傳感器系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)融合處理方法所處理的信息可以在數(shù)據(jù)層之上，即包括數(shù)據(jù)層（即像素層）、特征層和決策層（即證據(jù)層）。分別對(duì)應(yīng)的融合方法也有3 層：⑴直接對(duì)數(shù)據(jù)源操作，即像素級(jí)融合，常用的融合方法有加權(quán)平均、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)方法等；⑵利用對(duì)象的統(tǒng)計(jì)特性和概率模型進(jìn)行操作：如卡爾曼濾波、貝葉斯估計(jì)、多貝葉斯估計(jì)、統(tǒng)計(jì)決策理論等；⑶基于規(guī)則推理的方法：如模糊推理、證據(jù)推理、產(chǎn)生式推理等。貝葉斯估計(jì)是基于參數(shù)估計(jì)的多傳感器數(shù)據(jù)融合，對(duì)于檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用較多，已較成熟。
卡爾曼濾波和統(tǒng)計(jì)決策理論是目前研究得較多的融合方法，前者主要應(yīng)用在圖像處理中，后者主要應(yīng)用在指揮系統(tǒng)和運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)。基于規(guī)則推理的方法也主要應(yīng)用在指揮系統(tǒng)中。
超聲波流量計(jì)
官方動(dòng)態(tài)