渦街流量計數字信號處理技術的探討 六十五
4．1．3分解尺度的判斷
不同信號、不同信噪比下都存在一個去噪效果最好或接近最好的分解尺度。分解尺度對于消噪效果的影響很大，通常分解尺度過多，而且對所有的各層小波空問的系數都進行閾值處理會造成信號的信息丟失嚴重，消噪后的信噪比反而下降，同時導致運算量增大，處理變慢。分解尺度過少則消噪效果彳<理想，信噪比提高不多，但不會出現信噪比下降的情況。最佳尺度的確定方法有很多，一類是根據信號的某種性質作為判定標準，另一類是以數據的某種統計量作為標準。根據第二章中的分析，渦街信號，尤其是低流速下的信號成分很復雜，噪聲并非是白噪聲，但大多數噪聲是高頻信號，有些研究者利用尺度部分的能量與總能量比值作為判據，閾值的選擇是憑經驗得到，這樣很影響算法的使用。本文選擇了兩種判定標準，一種是系數的Shannon熵作為分解尺度的判定條件，一種是以概貌系數和細節系數標準差的比值作為判定條件。
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